{"id":72874,"date":"2022-11-17T00:00:00","date_gmt":"2022-11-16T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.shalom.it\/senza-categoria\/israele-nuovo-metodo-permette-di-diagnosticare-malattie-croniche-attraverso-la-analisi-dei-social-network-dei-pazienti-b1123521\/"},"modified":"2024-05-31T00:54:08","modified_gmt":"2024-05-30T22:54:08","slug":"israele-nuovo-metodo-permette-di-diagnosticare-malattie-croniche-attraverso-la-analisi-dei-social-network-dei-pazienti-b1123521","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.shalom.it\/israele\/israele-nuovo-metodo-permette-di-diagnosticare-malattie-croniche-attraverso-la-analisi-dei-social-network-dei-pazienti-b1123521\/","title":{"rendered":"Israele: nuovo metodo permette di diagnosticare malattie croniche attraverso l\u2019analisi dei social network dei pazienti"},"content":{"rendered":"<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\">Gli ingegneri dell&#8217;Universit\u00e0 Ben Gurion del Negev hanno sviluppato un innovativo metodo per raccogliere informazioni mediche dai messaggi dei pazienti sui social network. Con questo algoritmo \u00e8 possibile individuare gli individui affetti da malattie croniche analizzando i loro post sui social media per generare approfondimenti medici.<o:p><\/o:p><\/p>\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\"><o:p>&nbsp;<\/o:p><\/p>\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\">La piattaforma utilizzata da Maya Stemmer per il suo dottorato di ricerca \u00e8 stata Twitter, focalizzandosi in particolare sulle malattie infiammatorie intestinali come il morbo di Crohn e la colite ulcerosa. La mole di post pubblicati dai pazienti \u00e8 stata analizzata utilizzando le competenze dei Big Data cos\u00ec da ottenere informazioni sul mondo reale.<o:p><\/o:p><\/p>\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\"><o:p>&nbsp;<\/o:p><\/p>\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\">Attraverso il metodo di apprendimento automatico, l\u2019Universit\u00e0 Ben Gurion \u00e8 stata in grado di scoprire pazienti con malattie croniche. I ricercatori hanno identificato caratteristiche distintive del morbo di Crohn che hanno contribuito a differenziarlo dalla colite ulcerosa. Attraverso l\u2019analisi dei contenuti pubblicati sui social network, \u00e8 stato anche possibile confermare le informazioni esistenti sugli alimenti che aumentano oppure riducono le infiammazioni.&nbsp;<o:p><\/o:p><\/p>\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\"><o:p>&nbsp;<\/o:p><\/p>\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\">La scelta di utilizzare come piattaforma di prova Twitter \u00e8 dovuta alla possibilit\u00e0 di utilizzare un&#8217;API, ossia l\u2019interfaccia di programmazione delle applicazioni, per i ricercatori accademici, che ha facilitato la raccolta delle informazioni. Tuttavia, secondo Stemmer, il sistema pu\u00f2 essere modificato per altre piattaforme e altre malattie.&nbsp;<o:p><\/o:p><\/p>\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\"><o:p>&nbsp;<\/o:p><\/p>\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\">&#8220;Il lavoro presentato dimostra che \u00e8 possibile ricavare approfondimenti relativi alla salute dai post dei pazienti. &#8211; spiega Stemmer &#8211; Quest\u2019ultimi non sono gli unici utenti che parlano di salute sui social media e il quadro presentato aiuta a eliminare i post tendenziosi delle parti interessate. L&#8217;utilizzo del quadro per identificare pi\u00f9 pazienti e raccogliere pi\u00f9 dati pu\u00f2 far luce su come i pazienti affrontano la loro malattia e l\u2019influenza che questa ha sulla loro qualit\u00e0 di vita\u201d.<o:p><\/o:p><\/p>\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\"><o:p>&nbsp;<\/o:p><\/p>\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 0.0001pt; font-size: medium; font-family: Calibri, sans-serif; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0);\">La ricerca di Maya Stemmer \u00e8 stata realizzata con la supervisione del Prof. Gilad Ravid e del Prof. Yisrael Parmet, membri del Dipartimento di Ingegneria Industriale e Gestionale della Facolt\u00e0 di Scienze dell&#8217;Ingegneria e della Guilford Glazer Faculty of Business and Management.<o:p><\/o:p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gli ingegneri dell&#8217;Universit\u00e0 Ben Gurion del Negev hanno sviluppato un innovativo metodo per raccogliere informazioni mediche dai messaggi dei pazienti sui social network. 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