{"id":135833,"date":"2026-06-22T13:29:39","date_gmt":"2026-06-22T11:29:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.shalom.it\/?p=135833"},"modified":"2026-06-22T13:29:57","modified_gmt":"2026-06-22T11:29:57","slug":"ai-e-risonanza-magnetica-una-svolta-per-la-diagnosi-del-tumore-al-seno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.shalom.it\/innovazione\/ai-e-risonanza-magnetica-una-svolta-per-la-diagnosi-del-tumore-al-seno\/","title":{"rendered":"AI e Risonanza Magnetica: una svolta per la diagnosi del tumore al seno"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Un team di ricercatori del Technion-Israel Institute of Technology e di alcuni centri di ricerca statunitensi ha sviluppato una nuova tecnologia basata sull\u2019intelligenza artificiale che promette di rendere le risonanze magnetiche pi\u00f9 rapide, precise e accessibili. Il metodo, chiamato ELITE, \u00e8 stato descritto sulla rivista \u2018Nature Communications\u2019 e potrebbe avere un impatto immediato nella diagnosi del tumore al seno, oltre a trovare applicazione in altre parti del corpo.<br \/>\nOgni anno il tumore al seno colpisce circa 2,3 milioni di persone nel mondo. La risonanza magnetica dinamica rappresenta uno degli strumenti pi\u00f9 efficaci per lo screening delle persone ad alto rischio, con un\u2019accuratezza superiore al 90%, nettamente pi\u00f9 elevata rispetto a quella ottenuta combinando mammografia ed ecografia.<br \/>\nTuttavia, questa tecnica presenta da sempre un limite: maggiore \u00e8 il dettaglio delle immagini, pi\u00f9 lungo \u00e8 il tempo necessario per acquisirle. Un problema particolarmente rilevante nell\u2019imaging dinamico, dove \u00e8 fondamentale seguire in tempo reale il percorso del mezzo di contrasto nei tessuti. Le metodiche tradizionali producono generalmente un\u2019immagine ogni uno o due minuti, rendendo difficile osservare i cambiamenti pi\u00f9 rapidi.<br \/>\nPer superare questo ostacolo, il gruppo guidato dal dottor Eddy Solomon della Facolt\u00e0 di Ingegneria Biomedica del Technion ha combinato la modellazione matematica e una rete neurale profonda nota come ResNet: questo sistema \u00e8 in grado di ridurre il rumore, correggere le distorsioni e ricostruire le informazioni mancanti. Il risultato? La generazione di un\u2019immagine RMI al secondo.<\/p>\n<figure id=\"attachment_135835\" aria-describedby=\"caption-attachment-135835\" style=\"width: 389px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-135835\" src=\"https:\/\/www.shalom.it\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1-683x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"389\" height=\"584\" srcset=\"https:\/\/www.shalom.it\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1-683x1024.jpg 683w, https:\/\/www.shalom.it\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1-200x300.jpg 200w, https:\/\/www.shalom.it\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1-768x1152.jpg 768w, https:\/\/www.shalom.it\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1-1024x1536.jpg 1024w, https:\/\/www.shalom.it\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1-1365x2048.jpg 1365w, https:\/\/www.shalom.it\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1-scaled.jpg 1707w\" sizes=\"auto, (max-width: 389px) 100vw, 389px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-135835\" class=\"wp-caption-text\">Dott. Eddy Solomon credit: Technion Spokesperson\u2019s Office.<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Questa velocit\u00e0 consente un monitoraggio quasi continuo del mezzo di contrasto, migliorando la capacit\u00e0 di individuare tumori di piccole dimensioni, distinguere le lesioni benigne da quelle maligne e analizzare con maggiore precisione caratteristiche biologiche come il flusso sanguigno e la permeabilit\u00e0 dei vasi.<br \/>\nNello studio, che ha coinvolto 54 pazienti, ELITE ha mostrato una migliore visibilit\u00e0 delle lesioni, immagini di elevata qualit\u00e0 e un\u2019elevata sensibilit\u00e0 diagnostica rispetto alle tecniche attualmente utilizzate. Inoltre, tempi di esame pi\u00f9 brevi potrebbero aumentare il numero di pazienti sottoposti a screening con la stessa apparecchiatura, ampliando l\u2019accesso alla diagnostica.<br \/>\nSebbene il metodo sia stato testato principalmente nel tumore al seno, i ricercatori ritengono che possa essere applicato anche all\u2019imaging del cervello, della testa e del collo.<\/p>\n<p><em>Foto principale: Metodo ELITE credit: Technion Spokesperson&#8217;s Office<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un team di ricercatori del Technion-Israel Institute of Technology e di alcuni centri di ricerca statunitensi ha sviluppato una nuova tecnologia basata sull\u2019intelligenza artificiale che promette di rendere le risonanze magnetiche pi\u00f9 rapide, precise e accessibili. 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