L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando anche lo studio dei testi antichi. Due recenti ricerche, effettuate di esperti israeliani e olandesi, hanno applicato algoritmi avanzati per analizzare sia i Rotoli del Mar Morto che la struttura interna del testo biblico, offrendo risultati sorprendenti destinati a cambiare la nostra comprensione della storia della scrittura sacra. Un gruppo internazionale guidato dall\u2019Universit\u00e0 di Groningen, nei Paesi Bassi, ha utilizzato un modello di deep learning \u2013 chiamato \u201cEnoch\u201d, dal patriarca biblico \u2013 per esaminare 135 frammenti digitalizzati dei Rotoli del Mar Morto. Questi testi, scoperti nella met\u00e0 del XX secolo nelle grotte di Qumran, sono tra le testimonianze pi\u00f9 antiche dei testi biblici e apocrifi.
\nL\u2019IA ha analizzato i pattern microscopici dell\u2019inchiostro e i margini dei caratteri scritti, confrontandoli con una nuova serie di datazioni al radiocarbonio effettuate su 24 campioni. Il risultato? Molti dei frammenti sono pi\u00f9 antichi di quanto ritenuto finora, in alcuni casi anche di decenni. L\u2019algoritmo ha permesso una precisione nella datazione mai raggiunta prima, riducendo il margine di errore a circa \u00b130 anni, rispetto agli \u00b1150-200 delle tecniche tradizionali. Questa nuova cronologia suggerisce che la trascrizione e la diffusione dei testi sacri ebbero inizio ben prima della distruzione del Secondo Tempio nel 70 d.C., portando a una rivalutazione del ruolo di Qumran come possibile centro di copiatura o custodia dei testi.
\nNel frattempo, in Israele, ricercatori dell\u2019Universit\u00e0 di Haifa e della Reichman University hanno sviluppato un altro sistema di intelligenza artificiale per esplorare la composizione interna della Torah. Questo strumento analizza la frequenza delle parole, i pattern linguistici e la coerenza stilistica per distinguere le diverse \u201cvoci\u201d o fonti che compongono il testo sacro.
\nIl risultato conferma l\u2019ipotesi documentaria sostenuta da decenni da studiosi biblici, ma lo fa con un\u2019inedita oggettivit\u00e0 statistica: secondo l\u2019IA, i testi deuteronomici, sacerdotali e profetici possono essere distinti con un alto grado di accuratezza, persino quando non sono esplicitamente attribuiti ad alcun autore. L\u2019algoritmo riesce persino a cogliere transizioni tra diversi stili narrativi all\u2019interno dello stesso libro, suggerendo una stratificazione editoriale complessa e raffinata.
\nQueste due ricerche, pur indipendenti, si muovono in direzioni complementari: una guarda alla cronologia e alla fisicit\u00e0 dei testi, l\u2019altra al contenuto e alla sua trasmissione. Entrambe dimostrano come l\u2019intelligenza artificiale possa offrire strumenti potentissimi non solo per interpretare dati moderni, ma anche per far luce sul passato pi\u00f9 remoto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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